路德维希-马克西米利安-慕尼黑大学（德文：Ludwig-Maximilians-Universität München），简称慕尼黑大学（LMU），是一所始建于1472年，坐落于德国巴伐利亚州首府慕尼黑市中心的综合性大学。

慕尼黑大学自15世纪建校以来便是欧洲乃至世界最具声望综合性大学之一，也是首批入选德国精英大学的三所之一，德国U15大学联盟、欧洲研究型大学联盟和全球大学高研院联盟成员。其社会科学、人文科学及物理、化学、医学、数学、计算机语言学等领域均在国际上享有盛名。

慕尼黑大学人才辈出，名声斐然，截至2020年10月，共有43位校友、教职工曾经获得诺贝尔奖，在全球院校诺奖排名中位列16名。马克斯•普朗克、马克斯•韦伯、沃纳•海森堡，欧姆，赫兹，贝时璋等都曾在此求学任教。2024世界大学排名中，慕尼黑大学排名第54位。

研究方向：胶质母细胞瘤

项目介绍：

该项目是PRIDE- t转化项目的一部分，用于正在进行的PRIDE临床试验，该试验正在研究在治疗最具侵袭性的脑肿瘤胶质母细胞瘤时，增加辐射剂量同时最小化副作用的治疗效果。作为PRIDE-T的一部分，正在收集基因组、转录组、蛋白质组和表观基因组水平以及翻译后水平的多组学数据，并将其与临床患者数据联系起来，以生成分子预测模型，并对治疗反应的分子机制进行建模。

博士研究生的主要任务是生成和分析来自PRIDE研究患者血液和组织样本的多组学数据，以及关于生成治疗支持预测模型的预处理，分析和探索，或探索实现有针对性，个性化治疗方案的机制。

博士研究生的任务包括：

1、临床样品和临床资料的组织和物流

2、核酸提取

3、生成DNA甲基化和微RNA数据

4、与合作实验室协作/支持DNA序列、转录组和蛋白质组数据的生成

5、生物信息学分析概念的发展与应用：

-基因组变异、特异基因、DNA甲基化、基因表达和蛋白表达变化的鉴定

-途径和基因集分析

-基于反卷积的肿瘤微环境亚型测定

-统计关联分析

-Time-to-endpoint分析

6、基于人工智能方法确定治疗预测模型的开发和应用：

-基于回归的机器学习

-基于神经网络的预测模型

-使用基础模型的低维表示

7、在科学期刊上发表研究成果

8、与内科医生、生物学家和其他科学家进行跨学科合作

要求:

1、生物学、生物化学、生物信息学或其他生命科学专业的硕士学位或同等学历

2、实验室经验，特别是处理临床样品和获取核酸或蛋白质

3、具有处理和分析多组学数据的知识和技能

4、具有组学数据分析或机器学习领域的编程技能（R或Python）

5、流利的德语和英语书面和口语

6、具有科学的创造力和团队合作能力