卡罗林斯卡学院（Karolinska Institute）坐落于瑞典首都斯德哥尔摩，是瑞典著名的医学院。卡罗林斯卡学院建立于1810年。卡罗林斯卡学院是世界上最大最好的单一医学院之一，也是世界医学排名前十的医学院。

研究方向：临床乳腺癌蛋白质组学

研究小组：

该项目将设在由Janne Lehtiö 教授领导的癌症蛋白质组学质谱研究小组。Lehtiö 小组是一个转化小组，旨在利用多组学肿瘤数据分析改善癌症治疗。小组成员来自不同学科，以团队形式研究生物网络背景下的基因和蛋白质，了解肿瘤分子变化如何影响蛋白质组，并发现可用于治疗的新疾病生物标记。小组的科学家和工程师密切合作，使用各种技术来产生有关疾病生物学的新知识，并实施工具来支持肿瘤学环境中的临床决策。

博士生项目和博士生职责：

实验室正在寻找一位积极上进的生物信息学博士生，对以质谱蛋白质组学为特征的临床队列乳腺癌组学数据分析感兴趣。该职位要求对蛋白质组学数据分析有浓厚的兴趣和好奇心，并具备沟通技巧和团队合作意愿。工作内容包括对乳腺癌队列多层次组学数据的综合和转化分析。重点是开发和应用“组学”方法解决生物学/临床导向的研究问题，分析获取的数据并使用公共领域数据验证研究结果。这包括应用既定的数据分析步骤以及研究定量生物数据分析的新策略和解决方案。研究重点是乳腺癌的一种亚型，称为 HER2 阳性。

技能和个人素质：

• 生物学、医学、生物信息学、计算机科学、数理统计学或其他相关领域的硕士或同等学历。

• 有生物信息学数据分析方面的教育和经验

• 编程经验

• 统计方法知识

• 对癌症细胞和分子生物学有基本的了解

• 能说流利的英语

• 出色的沟通技巧

额外优点：

• 有记录的生物信息学教育和经验，包括例如基于NGS、MS的蛋白质组学或来自其他高通量/高维生成方法的数据分析的经验。

• 具有系统生物学/系统医学、大规模数据分析、集成和可视化方面的工作经验。

• 编程经验：Python 和/或 R

• 能够在生物学背景下解释组学数据

• 基于 MS 的蛋白质组学知识和工作经验

• 乳腺癌和 HER2 乳腺癌生物学知识和工作经验

• 了解癌症生物学和当前转化癌症研究

由于该职位涉及与多位研究人员的密切互动，需要以下技能，例如：

• 非常好的协作能力

• 优秀的沟通能力和分析能力

• 好奇并渴望解决生物学问题